什麼是自然語言處理(NLP)?它如何在生活中應用?

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自然語言處理(NLP) 是 AI 人工智慧領域的重要核心,從機器翻譯、文本分析到語音識別,已經成為不可或缺的重要技術。

生活上最常見的應用就是 AI 聊天機器人,它能了解我們所詢問的問題,並提供非常自然與流暢的回覆,NLP 已經默默地在生活中從旁輔助我們,本篇文章將探討 NLP 的基礎,以及在生活中的各種運用。

什麼是自然語言處理(NLP)?

NLP 是英文 Natural Language Processing 的略稱,中文稱為「自然語言處理」,是結合「AI 人工智慧」與「語言學」的一個領域,讓電腦能夠理解與生成人類語言。

在資訊爆炸的環境中,我們無法逐一分析所有的內容,如搜尋引擎上的資訊、電子郵件、社群媒體、新聞等,但我們有時又需要從中找出最需要的資訊,而透過 NLP 的技術就能在非常短的時間內處理這些龐大的資訊並且只取出重要且相關的內容

NLP、NLU 和 NLG 的關係

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自然語言處理包含兩個非常重要的子領域,自然語言理解(NLU)和自然語言生成(NGL)。

自然語言理解(NLU)

Natural Language Understanding

 NLU 是英文 Natural Language Understanding 的略稱,中文稱為「自然語言理解」,是自然語言處理(Natural Language Processing, NLP) 的一部分,主要是讓機器能夠「讀取」、「理解」並解析人類語言中的意義和情境,而理解不僅包括單詞本身,還有詞彙之間的關係,語句結構,甚至是語境和語言的文化背景。

NLU 是什麼? 自然語言理解(NLU)是什麼? NLU的實際應用案例介紹

自然語言生成(NLG)

Natural Language Generation

NLG 是英文 Natural Language Generation 的略稱,中文稱為「自然語言生成」,是自然語言處理(Natural Language Processing, NLP) 的一部分,主要讓機器能夠產生適合的回應內容,可以說是在自然語言處理中扮演了極為關鍵的角色。

NLG 是什麼? 自然語言生成(NLG)是什麼? NLG的實際應用案例介紹

NLP、NLU 和 NLG 的關係

NLU 和 NLG 是 NLP 的兩個重要子領域。NLU 專注於理解人類語言,而 NLG 專注於生成人類語言。兩者經常結合使用以實現更完整和自然的人機交互。

例如,在一個聊天機器人應用中,NLU 可以用於理解用戶的問題,而 NLG 可以用於生成適當的回應。這樣,NLP、NLU 和 NLG 三者緊密相關,共同構成了使電腦能夠理解和生成自然語言的整體框架。

NLP 在 AI 聊天機器人中的應用

生活中最常見到的 NLP 應用不外乎就是聊天機器人 (chatbot),台灣少子化問題日益嚴重,許多需要大量人力的行業如零售、醫療和餐飲都面臨嚴重的勞動力短缺的問題。

在這樣的情況下,聊天機器人可以發揮重要的作用,它們能在第一時間回應大部分客戶查詢,從而減輕客服人員的工作壓力和缺工帶來的急迫性。

NLU 在 AI 聊天機器人中的應用

意圖識別AI 聊天機器人需要理解用戶所提出的問題或是命令,例如,當用戶提問「我想要買一台適合 AutoCAD的筆記型電腦」,聊天機器人需要理解用戶的意圖,例如: 用戶的意圖是購買建議。
實體識別AI 聊天機器人需要識別出重要的關鍵字,例如「AutoCAD」和「筆記型電腦」。
語境理解AI 聊天機器人需要理解客戶並非只需要一台筆記型電腦,而是「適合運行 AutoCAD 的筆記型電腦」,並找出擁有高規格硬體的電腦,例如工作站電腦。

NLG 在 AI 聊天機器人中的應用

生成回應AI聊天機器人在透過意圖識別、實體識別和語境理解確定用戶的需求和情境,就會根據這些資訊來生成一個合適的回應。

透過自然語言理解(NLU),AI聊天機器人能準確地識別用戶的需求、關鍵字和語境,並透過自然語言生成(NLG)來產生出合適、精準和個性化的回應,這不僅提高了客戶服務品質,也減輕了客服人員的工作壓力。

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總結

NLP 結合了 AI 和語言學,讓電腦能理解和生成人類語言,是 AI 人工智慧的重要核心,在資訊爆炸的環境中,NLP 可以幫助人們從大量的資料中快速找出重要和相關的資訊。

NLP 是一個非常廣泛的領域,其中還包含自然語言理解(NLU)和自然語言生成(NGL)兩個重要的子領域,目前已經在我們的日常生活中發揮著不可或缺的作用,AI 聊天機器人是一個最常見的例子,它能夠理解並流暢地回應人類的問題,未來還可能在醫療、法律和其他專業領域中發揮重要作用。

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