自然語言處理(NLP) 是 AI 人工智慧領域的重要核心，從機器翻譯、文本分析到語音識別，已經成為不可或缺的重要技術。
生活上最常見的應用就是 AI 聊天機器人，它能了解我們所詢問的問題，並提供非常自然與流暢的回覆，NLP 已經默默地在生活中從旁輔助我們，本篇文章將探討 NLP 的基礎，以及在生活中的各種運用。
什麼是自然語言處理(NLP)？
NLP 是英文 Natural Language Processing 的略稱，中文稱為「自然語言處理」，是結合「AI 人工智慧」與「語言學」的一個領域，讓電腦能夠理解與生成人類語言。
在資訊爆炸的環境中，我們無法逐一分析所有的內容，如搜尋引擎上的資訊、電子郵件、社群媒體、新聞等，但我們有時又需要從中找出最需要的資訊，而透過 NLP 的技術就能在非常短的時間內處理這些龐大的資訊，並且只取出重要且相關的內容。
NLP、NLU 和 NLG 的關係
自然語言處理包含兩個非常重要的子領域，自然語言理解(NLU)和自然語言生成(NGL)。
NLU 是英文 Natural Language Understanding 的略稱，中文稱為「自然語言理解」，是自然語言處理(Natural Language Processing, NLP) 的一部分，主要是讓機器能夠「讀取」、「理解」並解析人類語言中的意義和情境，而理解不僅包括單詞本身，還有詞彙之間的關係，語句結構，甚至是語境和語言的文化背景。
自然語言理解（NLU）是什麼? NLU的實際應用案例介紹 
NLG 是英文 Natural Language Generation 的略稱，中文稱為「自然語言生成」，是自然語言處理(Natural Language Processing, NLP) 的一部分，主要讓機器能夠產生適合的回應內容，可以說是在自然語言處理中扮演了極為關鍵的角色。
自然語言生成（NLG）是什麼? NLG的實際應用案例介紹 NLU 和 NLG 是 NLP 的兩個重要子領域。NLU 專注於理解人類語言，而 NLG 專注於生成人類語言。兩者經常結合使用以實現更完整和自然的人機交互。
例如，在一個聊天機器人應用中，NLU 可以用於理解用戶的問題，而 NLG 可以用於生成適當的回應。這樣，NLP、NLU 和 NLG 三者緊密相關，共同構成了使電腦能夠理解和生成自然語言的整體框架。
NLP 在 AI 聊天機器人中的應用
生活中最常見到的 NLP 應用不外乎就是聊天機器人 (chatbot)，台灣少子化問題日益嚴重，許多需要大量人力的行業如零售、醫療和餐飲都面臨嚴重的勞動力短缺的問題。
在這樣的情況下，聊天機器人可以發揮重要的作用，它們能在第一時間回應大部分客戶查詢，從而減輕客服人員的工作壓力和缺工帶來的急迫性。
| 意圖識別 | AI 聊天機器人需要理解用戶所提出的問題或是命令，例如，當用戶提問「我想要買一台適合 AutoCAD的筆記型電腦」，聊天機器人需要理解用戶的意圖，例如: 用戶的意圖是購買建議。 |
| 實體識別 | AI 聊天機器人需要識別出重要的關鍵字，例如「AutoCAD」和「筆記型電腦」。 |
| 語境理解 | AI 聊天機器人需要理解客戶並非只需要一台筆記型電腦，而是「適合運行 AutoCAD 的筆記型電腦」，並找出擁有高規格硬體的電腦，例如工作站電腦。 |
| 生成回應 | AI聊天機器人在透過意圖識別、實體識別和語境理解確定用戶的需求和情境，就會根據這些資訊來生成一個合適的回應。 |
透過自然語言理解（NLU），AI聊天機器人能準確地識別用戶的需求、關鍵字和語境，並透過自然語言生成（NLG）來產生出合適、精準和個性化的回應，這不僅提高了客戶服務品質，也減輕了客服人員的工作壓力。
AI聊天機器人：定義、核心技術與企業應用一覽 總結
NLP 結合了 AI 和語言學，讓電腦能理解和生成人類語言，是 AI 人工智慧的重要核心，在資訊爆炸的環境中，NLP 可以幫助人們從大量的資料中快速找出重要和相關的資訊。
NLP 是一個非常廣泛的領域，其中還包含自然語言理解（NLU）和自然語言生成（NGL）兩個重要的子領域，目前已經在我們的日常生活中發揮著不可或缺的作用，AI 聊天機器人是一個最常見的例子，它能夠理解並流暢地回應人類的問題，未來還可能在醫療、法律和其他專業領域中發揮重要作用。
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