AI PC泛指融入了人工智慧技術的個人電腦，擁有強大的計算能力和數據處理能力，而且能夠根據用戶的需求和習慣，自動學習並進行優化和調整，讓用戶的生活與工作更加「自動化」，例如會議記錄、安排行程、自動修圖、影片編輯等，此外更可以整合人臉、手勢等識別功能，近一年來與 AI 手機同樣受到市場關注。
現今的 PC 處理器非專為 AI 所設計，儘管已經可以運行如 Stable Diffusion 等生成式 AI 應用程式或聊天機器人，但通常需要耗掉大量 GPU 運算資源，影響了使用體驗。根據英特爾（INTC）的定義，AI PC 需要具備 CPU（中央處理器）、GPU（圖形處理器） 和 NPU（神經網路處理器），分別負責處理不同的 AI 任務需求，透過新架構同時將 CPU、GPU、NPU 整合到 SOC 系統單晶片中，AI PC 代表著電腦運作方式的轉變，同時也有望明顯改善 PC 的日常使用情境。
什麼是 NPU ？
NPU （neural processing unit，神經網路處理器）是一種專門的處理器，可在 PC 上直接處理 AI 和機器學習（ML）任務，無需將資料傳送到雲端處理。儘管 GPU 和 CPU 也可以處理這些工作負載，但 NPU 尤其擅長低功耗 AI 運算，早在 2020 年蘋果（AAPL）就將 NPU 應用於自行研發的 M1 與隨後的 M2 、M3 晶片中，即便 NPU 還不能完全取代 GPU，但下一代 NPU 可能會獨當一面完成更多 AI 任務。
AI PC 有什麼優點與好處？
AI PC 的優點反應在便利性與隱私性上，我們現在常看到的 ChatGPT、Google Gemini 等，都是依賴遠端的伺服器進行資料處理，再回傳到電腦中，由於中間多了上傳到雲端進行運算與網路傳輸的步驟，因此需要穩定的網路連線，而且還會受到網路延遲的影響；至於 AI PC 則可以透過內建的 AI 晶片，在本地處理和運行 AI 模型和應用，即使在沒有網路連線的情況下，AI PC 也能進行一定程度的計算和分析，並且在需要更高度運算或處理大量連網資料時透過雲端協作，因此未來可能更多會是「混合模型」（本地 + 線上）的情境。
AI PC 也使個人隱私更有保障，由於 AI 在本地處理數據，用戶的敏感資訊無需上傳到雲端，因此能夠更妥善保護用戶的隱私。相反的，雲端運算的 AI 需要用戶上傳資料到雲端進行處理，這可能會引發資料外洩或隱私侵犯的風險，尤其在商業、金融、醫療等領域更需格外謹慎。
由於 AI PC 的性能在很大程度上依賴內建的晶片和演算法，為了實現高效的 AI 運算和處理能力，需要搭載更先進的硬體和軟體，這也意味著 AI PC 的初期造價通常較一般個人電腦高，不過若是與昂貴的雲端運算資源比較下，仍是划算的投資。
2024年被封為「AI PC元年」，微軟在早前的Build開發者大會推出「Copilot+PC」的新世代AI PC架構，廣大許多第3方PC大廠，包括HP、Dell，當然還有台灣的Asus及Acer！
但問題是，「AI PC」到底是什麼？
根據微軟提出的最新定義， AI PC就是「能支援Copilot AI功能」的電腦機種 ，算力至少40 TOPS以上，如果離線使用Copilot的機種，算力要45 TOPS以上，記憶體容量也至少有16GB，儲存容量至少256GB，電池續航力也有要求。
只有 AI PC、AI 筆電才能跑 AI 模型嗎？
不是。
就像你現在就可以用自己的電腦，買一張好一點的顯卡，去安裝 stable diffusion來跑文生圖。甚至不買顯卡可能也可以用內建顯卡來跑，差別就是在於速度、以及跑出來的圖片的精緻度。
同樣的道理，其實就算沒有加入NPU（神經網路處理單元）的PC， 只要符合規格，一樣可以跑AI模型，問題就差在於速度以及功耗 。
Windows 11 的 AI 功能的支援
雖然說大多數人對於AI應用的想像不一樣，也不確定會需要用到什麼與AI相關的功能，但是，有一個例外，那就是Windows與AI應用的相關功能。
畢竟微軟算是最積極擁抱AI的廠商之一，而Windows也是最多人用的作業系統，因此是否支援Windows的AI功能，或許會是一個需要考量的重點。
無論是AMD或是Intel，其實都有跟微軟進行合作，支援Windows還在發展中的AI創新功能。像是 Ryzen AI在Win11升級之後就可以支援後者的AI創新，比如Windows Studio Effects，該模組可以加速這個應用中的自動取景、背景模糊等功能。
除了AMD之外，Intel的處理器也會增強AI支援，代號Meteor Lake的14代Core中也會有專門的AI加速功能，直接內建VPU單元以加速AI應用。
現在應該要買AI PC或是Copilot+ PC嗎？
通常回答到這裡，大部分人就對AI PC有大概認識，但最後同時也是最關鍵犀利的問題就是：那我現在該買AI PC或Copilot+ PC？
這又牽扯到第一波Copilot+ PC搭載的是Arm架構而非x86架構處理器。如果是既有販售AI PC如Meteor Lake當然沒問題，即便NPU應用不多但至少總體的效能和能效不錯；但如果是Copilot+ PC，因是Arm架構處理器，即便微軟和高通一再保證軟體相容性沒問題，實際上市後狀況沒人知。不管最後x86和Arm的PC戰爭結局如何，可確定的是我們已進入AI PC時代，未來NPU滲透率只會越來越高甚至完全滲透。蘋果也於WWDC發表終端和雲端AI整合至MacBook的規畫。
總結來說，如果說2024年是AI PC的開端，2025年就是讓AI PC走向大眾的轉捩點。但就像筆者常說：沒有應用，硬體就只是硬體，期待軟體商快點跟上硬體腳步，推出更多基於AI PC的應用，讓消費者也能終端享受快速且安全的AI新功能。
