📌 本文重點：AI 任務記憶、Context 保存、長期任務追蹤、多輪對話、ibo.ai 個人化設計
在一般的 ChatGPT 對話體驗中，用戶常會有一種挫折感：
「不是才跟你說過我的公司叫做大世科嗎？怎麼下一輪又忘了？」
「上次請你幫我產出的行銷文案，現在完全找不到記憶了？」
這正是大多數 LLM 尚未處理好的挑戰：記憶如何建立？要記多久？用在哪？誰能看到？
而 ibo.ai 則提供一種企業級 AI 記憶設計解法，讓 AI 能「記得適當的事」，在對的時間拿出來用。
🧩 一般 AI 系統的記憶痛點
| 痛點 | 結果 |
|---|---|
| 沒有持久記憶 | 每次都像第一次認識使用者 |
| 無法針對任務設定記憶邊界 | 所有對話混在一起，容易產生錯誤 context |
| 無法對記憶進行管理與編輯 | 用戶無法知道 AI 記得什麼、也無法主動清除記憶 |
| 記憶無法跨任務複用 | 同一個客戶名稱，每次都得重新輸入 |
🧠 ibo.ai 如何設計「個人化任務記憶」？
ibo.ai 將記憶視為「任務級的資源」，從記憶建立、觸發、編輯、移除，全都可以控管。這樣的設計讓 AI 可以真正成為一個懂你的助理，而非只會短期聊天的模型。
✅ 1. 任務記憶是「可視、可控、可設定」
- 每一個 AI 任務可以設定記憶是否啟用
- 可指定哪些資訊要記住（例如：客戶名、產品代碼、公司規範）
- 使用者或管理員皆可檢視與刪除記憶
✅ 2. 記憶具備任務範圍與存取限制
- 銷售任務的記憶不會被客服任務讀取
- 不同部門使用者之間的記憶空間相互隔離
- 可設定「任務記憶有效期限」，如 7 天、30 天自動清除
✅ 3. 記憶可作為 context 精準觸發，提升回應一致性
- 過去已產出的內容、指示、客戶偏好都能自動引用
- 讓 AI 回應不再反覆錯誤、重複問一樣的事
- 特別適用於：合約摘要、專案追蹤、長期溝通、產品細節回顧
✅ 4. 支援使用者主動建立「指定記憶」
使用者可對 AI 說：
「記住我們的主要客戶是 ibo.ai，聯絡窗口是 Alice。」
ibo.ai 將自動把此資訊加入該任務記憶中，並可在之後的對話中提取記憶。
🏢 應用場景實例
📌 案例一：業務拜訪紀錄延續
AI 記得每一位業務過往記錄的客戶需求與報價歷程，下次自動提醒「上次對方有要求 API 整合功能，記得確認是否已解決」。
📌 案例二：客服處理問題追蹤
客戶回報問題後 AI 記得 ticket 編號與狀況，當客戶下次再提及時，AI 可自動對應並查找進度。
📌 案例三：長期內容創作任務
行銷人員使用 AI 產出一系列內容，每次都能銜接上次風格、語調與產品特點，大幅減少重工與溝通成本。
🎯 結語：讓 AI 懂你，是企業 AI 轉型的起點
記憶不只是資料儲存，更是任務與信任的延續。ibo.ai 所設計的「客製化任務記憶」，正是讓 AI 能真正長期協作、理解你的關鍵。
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🔗 延伸閱讀與資源：
👉 ibo.ai 官網：www.ibo.ai
👉 大世科官網：www.etatung.com
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