最近，AWS 宣布將投入 1 億美元 建構「Agentic AI」生態系，並推出 Bedrock AgentCore，協助企業開發能理解多步驟任務的 AI Agent。
這項宣布意味著：AI 不再只是模型與 API，而是要進化為「能工作」的數位員工。
但也帶出一個現實問題：
我想用 AI 增加效率，但不是每家公司都有工程團隊可以開發 Agent。
我需要的，是可以直接上工的 AI 員工。
這，正是 ibo.ai 的定位。
☁️ Bedrock AgentCore 是什麼？能做什麼？
AWS 在今年推出的 Bedrock AgentCore 是一套 Agent 開發框架，提供：
- 任務計劃器（Planner）：讓 AI 分析多步驟目標
- 工具整合能力：可接入外部 API
- 記憶與檔案處理模組：提升上下文連貫性
- 使用者自定義 Prompt 與行為設定
- 整合 AWS 安全與存取權限機制
它的目標是：讓開發者打造出能完成任務的 AI Agent。
🤖 ibo.ai 是什麼？為什麼它適合非開發者？
ibo.ai 是一套「不用寫程式」也能部署的 AI 員工平台，企業可以快速上手，讓 AI 做以下任務：
- 自動回覆客戶、查詢訂單、查庫存
- 協助客服、業務、行政完成日常工作
- 串接內部 ERP、LINE、電話語音、CRM
- 支援審核流程、人機共作與 AI 回報機制
與其說 ibo.ai 是開發工具，不如說它是：
企業 AI 員工的「即戰力套裝」。
🆚 AWS vs ibo.ai：你該選哪一個？
| 面向 | AWS Bedrock AgentCore | ibo.ai |
|---|---|---|
| 目標對象 | 開發團隊 | 業務、客服、企劃等非技術部門 |
| 使用門檻 | 需寫程式、自建架構 | 可視化流程設計，快速部署 |
| 建置時間 | 幾週到幾個月不等 | 最快一週內上線 |
| 運作能力 | 支援工具調用與自定義 | 可直接查庫存、派工、產出報表等 |
| 資安控管 | 與 AWS IAM 整合 | 可設定權限、記錄、人機審核 |
| 成本模式 | 按用量付費，需配置工程資源 | 年閱制，包含支援服務 |
🧠 適合的使用情境比較
適合 AWS Bedrock AgentCore：
- 你是 SaaS 公司，要開發自家 AI 產品
- 你有內部 AI/工程團隊能夠建構與維運
- 你希望深度整合 AWS 架構（S3、Lambda、Step Functions）
適合 ibo.ai：
- 你是一般企業部門主管，需要提升產能
- 你沒有工程師，想「直接開始用 AI」
- 你需要串接客服、LINE、電話、內部系統等
✅ 結語：開發平台 vs 上工即用，你選哪個？
AWS Bedrock AgentCore 打造了強大的開發平台，代表未來 AI 生態的重要一環。
但如果你是想解決現在的業務痛點、節省人力成本、快速部署 AI 員工——那你可以從 ibo.ai 開始。
別等 AI Agent 成為趨勢才加入，現在就有工具讓你走在前面。
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