📌 本文重點：AI Agent、任務流程自動化、ibo.ai、ERP 整合、CRM 自動回覆、RPA 替代方案、企業數位轉型
在生成式 AI 進入企業實戰的今天，單靠會聊天的語言模型已經不夠。企業真正需要的，是「能自動處理任務」的 AI Agent —— 它能連接企業內部系統、理解上下文、做出決策，甚至主動執行跨系統工作流程。
這正是 ibo.ai 正在實現的未來。
🔄 傳統 AI 流程的痛點：語言模型只是「說得好聽」
許多企業導入 ChatGPT、Copilot 等工具後發現：
- 雖然 AI 能回答問題，但無法串接實際業務系統
- 無法下達任務、開立工單、更新 CRM 客戶紀錄
- 須仰賴工程人員撰寫 RPA / API script，部署成本極高
- 回答沒有上下文記憶，每次都像「新來的客服」
這些限制，讓語言模型距離「真實工作者」仍有巨大落差。
🧠 ibo.ai 如何做得更多？打造任務驅動型 AI Agent
ibo.ai 並非只是 ChatGPT 包裝，而是一套完整的「任務型 AI Agent 架構」，具有以下關鍵能力：
1️⃣ 任務流程引擎（Workflow Engine）
ibo.ai 可視覺化定義一段跨系統任務流程，例如：
📌「客戶反映系統異常」→（觸發）→ 讀取 CRM → 建立 Jira 工單 → 通知 IT 團隊 → 回覆客戶進度
這段流程完全可由 ibo.ai 判斷觸發時機、自主執行。
2️⃣ 系統整合能力（ERP / CRM / Mail / 工單）
ibo.ai 支援無程式對接多種常見工具（如：SAP、Salesforce、Zendesk、Google Sheet、Outlook…），並允許以 自然語言指令 控制：
「幫我查一下張小姐最近 6 個月的訂單紀錄」
→ ibo.ai 自動連接 ERP → 找出紀錄 → 回覆使用者
3️⃣ 上下文記憶與任務角色扮演
ibo.ai 擁有持續任務記憶，可追蹤每個使用者的操作歷程與角色：
- 「我是財務部的」→ ibo.ai 限制存取權限、回應口吻
- 「我剛剛問的問題咧？」→ 可查找上下文、接續對話
- 「幫我通知主管確認這份報價單」→ 自動寄信或推送 Slack 訊息
🏢 實際企業應用案例
▶️ 客服部門：自動判別問題類型並開立工單
客戶輸入：「我的發票無法開啟」
→ ibo.ai 自動識別類別 → 開立客服票 → 回覆處理時程
▶️ 業務部門：快速查詢客戶紀錄 + 產出報價單
輸入：「請幫我產出 B 公司近三年購買紀錄報表」
→ ibo.ai 撈取資料、格式化 → 串接 Google Sheet → 自動產出 PDF 並寄出
▶️ IT 部門：異常監控觸發 AI 回應
監控系統異常 → ibo.ai 收到 CloudWatch 通知 → 自動回報 → 開單處理 + 撰寫 Slack 訊息
✅ 為什麼 ibo.ai 是企業落地 AI Agent 的首選？
| 能力項目 | ChatGPT / Copilot | ibo.ai |
|---|---|---|
| 任務流程整合 | ❌ | ✅ |
| 跨系統自動執行任務 | ❌ | ✅ |
| 記憶使用者上下文 | 部分 | ✅ |
| 支援 ERP / CRM 對接 | 需額外工程開發 | ✅ 內建模組 |
| 支援多人協作任務流程 | ❌ | ✅ |
| 支援中文介面與語音 | ❌ | ✅ |
🧭 結語：從「會說話的 AI」走向「會做事的 AI」
ibo.ai 並不只是聊天機器人，它是一位真正懂你流程、會自己完成任務的 AI 員工。
在生成式 AI 即將轉向 Agent 化、自動化 的 2025，與其等著學會 prompt engineering，不如讓 ibo.ai 成為你的 任務大腦與自動助手。
📩 有興趣體驗 ibo.ai 的任務整合功能？
歡迎透過以下方式與我們聯繫，讓 AI 協助你「真正做事」：
▶️ 前往填寫需求表單：https://www.ibo.ai/contact
🔗 延伸閱讀與資源：
👉 ibo.ai 官網：www.ibo.ai
👉 大世科官網：www.etatung.com
大世科 blog 